Buzz离线转录一次拖入音频转眼变文字【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzzBuzz 是把音频、视频离线转录成文字与字幕的桌面工具由 Whisper 驱动支持 99 种以上语言全程在你自己的电脑上完成。适合要把访谈录音和会议视频变成文本与字幕文件又不想把文件传上云端的人。装好之后的第一件事安装包按系统区分macOS 是 .dmg 文件Windows 是安装程序Linux 用 snap 或 Flatpak 直接装。想折腾开发环境的先备好 FFmpeg再用 pip 安装buzz-captions需要 Python 3.12pip install buzz-captions打开后的第一个界面就是转录任务表文件名、模型、任务、状态四列窗口顶部一排按钮麦克风、文件导入、链接导入各占一个。不需要注册也不用先填任何配置选好模型就能开工。它实际在替你干什么音频、视频拖进队列后按顺序逐个处理表格里实时显示每个任务的进度百分比和状态做完自动把转录文件保存到本地。嘈杂环境下的多人对话转录前开启语音分离识别会更稳。点麦克风按钮即可实时录音转录文字边说边出。演讲或授课时切到全屏展示窗口转写内容可以放大投给听众事后再用搜索定位到具体某一句。结果在转写查看器里逐句校对拖动进度条听原声、按 2 倍速快进复查确认无误后导出 TXT、SRT、VTT 三种格式字幕可以直接进剪辑软件。一条完整流程走下来以一批访谈录音为例。第一步点左上角的文件导入按钮选中音频或视频也可以直接拖进窗口每选一个文件表格里就多一行任务状态显示为排队。第二步为任务选择 Whisper 模型首次选用的模型会自动下载到本地缓存之后再跑就是纯离线转录。第三步点开始按钮进度百分比和状态在表格里实时更新。第四步全部完成后打开转写查看器逐句校对文字、微调时间戳最后导出 TXT 或字幕文件转写结果自动存到本地。几个决定体验的开关模型档位是最直接的速度精度取舍Tiny、Base 出字快精度一般适合先出草稿Large 精度最高但吃内存吃算力较新的 Turbo 在两者之间折中。官方建议拿自己的音频实测几个档位再定。加速后端是第二层提速空间NVIDIA 显卡可开 CUDAMac 走 Apple Silicon集显通过 Vulkan 加速有对应硬件就打开。在初始提示里填入领域术语和人名专业内容的准确率会明显提升日常对话不用填。容易踩的三个点转录速度慢——换 Tiny 或 Base 小模型或打开 CUDA、Vulkan 加速。转写结果出现原文没有的幻觉词句——Large-V3 偶尔会编造内容换 Large-V2 或 Turbo 试试。Windows 安装时提示未签名——属正常现象点仍要运行继续即可。Buzz 替你省掉把录音交给云端服务再等结果的环节音频进去文字出来。官方文档见 docs/docs/插件源码见 buzz/plugins/。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考