Duix.Avatar Linux部署实操三步在本地跑起数字人视频【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarDuix.Avatar Linux部署成功后你的电脑就拥有了一条全离线AI数字人生产线上传一段10秒的说话视频克隆你的形象和声音之后输入一段文字或音频就能生成口型同步的口播视频。整个过程三步备环境、起服务、开入口。 适不适合你32G内存够不够Duix.Avatar解决的是数字人视频制作门槛高的问题——专业级克隆原本要数十万美元它把整条链路搬到了普通PC上且免费、可商用超大规模企业除外。它做什么10秒视频克隆形象声音再用文字或语音驱动数字人支持中、英、日等8种语言适合谁想做口播视频的自媒体、在意隐私不想数据出机的用户、想接API做二次开发的开发者硬性门槛32G以上内存、NVIDIA显卡、100G以上磁盘三者缺一不可✅ 开工前检查清单检查项要求系统Ubuntu 22.04 桌面版官方已验证其他发行版未测试CPU13代Intel i5-13400F及以上内存32G及以上16G服务起不来显卡NVIDIA RTX 4070及以上且已装驱动磁盘空闲100G以上首次拉镜像约70G依赖Docker、Docker Compose、NVIDIA驱动、NVIDIA Container Toolkit显卡这项最容易漏项目全部算力都在本地N卡上nvidia-smi看不到显卡信息三个服务就起不来。驱动按英伟达官网指引装好即可。 部署全流程第1步环境准备先装 Docker 和 Composesudo apt update sudo apt install -y docker.io docker-composedocker --version能打印出版本号这步就算过了。再配 NVIDIA Container Toolkit它是 Docker 调用显卡的必经桥梁——加源、装工具包、配运行时、重启 Docker三行命令走完distribution$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo apt-key add - curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit sudo nvidia-ctk runtime configure --runtimedocker sudo systemctl restart docker最后一条重启 Docker 不报错环境就备好了。它对你意味着之后拉起的每个容器都能看见你的显卡数字人生成才有算力。第2步拉起服务把仓库克隆到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar当前目录出现Duix-Avatar文件夹即成功。部署配置在 deploy/ 目录Linux 版有专门的 compose 文件一条命令拉起cd Duix-Avatar/deploy docker-compose -f docker-compose-linux.yml up -d首次执行要下载约70G镜像耗时半小时左右建议接稳网后放着不管。成功的标志是docker ps里出现 Duix.Avatar-asr语音识别、Duix.Avatar-tts语音合成、Duix.Avatar-gen-video视频合成三个容器状态全部 Up。这张图看什么服务启动后的容器列表重点确认三个容器都是 Up第3步打开入口到项目官方发布页下载 Linux 版客户端AppImage 格式免安装在所在目录直接运行chmod x Duix.Avatar-x.x.x.AppImage ./Duix.Avatar-x.x.x.AppImage看到主界面弹出就算成功。用 root 用户运行的话命令末尾加--no-sandbox。这张图看什么客户端主界面Create Video和Create Avatar两个入口以及下方的作品与形象列表 跑通之后什么算成功成功标志就两个服务端三个容器 Up、客户端主界面能打开。都满足说明真的成了。可以马上试两个小玩法创建形象挑一段10秒左右、有你本人声音且正对镜头的清晰视频在 Create Avatar 里提交你的数字人克隆完成生成第一条视频在 Create Video 里输入两三句话选刚建的形象点生成——一条用你的脸、你的声音说话的口播视频出来完整闭环就通了。 卡住了看这里Docker起不来怎么办拉取镜像失败、报连接超时→ 原因Docker Hub 官方源不通70G镜像拉不下来 → 解法编辑/etc/docker/daemon.json加入 registry-mirrors 字段国内镜像源见下图重启 Docker 后重跑同一条 compose 命令。这张图看什么Docker 守护进程配置中新增 registry-mirrors 字段的位置官方FAQ截图新增模特报错、日志显示 Connection refused→ 原因asr 服务启动慢或内存不足32G导致服务没起来 → 解法服务端启动后等几分钟再试仍不行就先核对内存是否达标。服务起不来或反复重启→ 原因NVIDIA 驱动或容器工具包没配好容器调不到显卡 → 解法先nvidia-smi确认显卡可见再回查第1步的三条命令是否全部执行成功。卡壳时先翻 常见问题高频坑基本都有现成答案跑通基础流程后可以看看 src/main/service/ 里开放的 API——模特训练、音频合成、视频合成三个接口都在本地暴露想接自己的产品可以直接从这里下手。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考