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基于大模型的课堂语音转录与教学过程分析系统设计毕业设计源码(源码+lw+部署文档+讲解等)

发布时间:2026/9/16 23:26:18

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基于大模型的课堂语音转录与教学过程分析系统设计毕业设计源码(源码+lw+部署文档+讲解等)

博主介绍✌ 专注于VUE,小程序安卓Java,python,物联网专业有18年开发经验长年从事毕业指导项目实战✌选取一个适合的毕业设计题目很重要。✌关注✌私信我✌具体的问题我会尽力帮助你。一、研究目的当前课堂教学质量评估与改进已成为教育技术研究的热点问题传统的课堂观察与手工记录方法存在主观性强、效率低下等缺陷。随着深度学习技术的快速发展尤其是大规模预训练模型在语音识别领域取得显著突破为实现精准、高效的课堂语音转录提供了技术基础。本研究旨在设计并实现一套基于大模型的课堂语音转录与教学过程分析系统系统通过实时捕获教师与学生的语音数据利用先进的端到端语音识别模型完成高质量转录并对转录文本进行结构化标注以便后续教学行为分析。该系统将结合自然语言处理技术对课堂对话进行主题归纳、情感倾向检测以及教师与学生互动模式识别从而揭示课堂动态与教学效果之间的内在关联为教师提供可视化的教学反馈与改进建议。此外系统将支持多模态数据融合将语音转录结果与视频、屏幕共享内容等信息同步关联形成完整的课堂事件日志为教育研究者提供丰富的数据资源支持基于证据的教学设计与评估。通过构建该系统本研究期望突破传统课堂数据采集与分析的瓶颈实现大规模、低成本、实时的教学过程监测为教育决策提供精准的数据支撑并推动教育技术与教学理论的深度融合。二、研究意义本研究所提出的基于大模型的课堂语音转录与教学过程分析系统具有多重深远意义。首先系统通过高精度语音识别技术实现对课堂语音的实时、自动化转录为教育科研提供了规模化、可复制的数据采集手段显著降低了传统人工记录的成本与误差其次结合自然语言处理与机器学习方法对转录文本进行主题归纳、情感分析以及教师与学生互动模式识别使得教学行为能够被量化、可视化从而为教师专业发展提供客观依据再次系统支持多模态数据融合将语音转录结果与课堂视频、屏幕共享内容同步关联构建完整的课堂事件日志为教育评估与课程设计提供丰富的证据基础最后该技术平台可推广至不同学科与教学环境实现跨学科、跨地区的教学质量监测与改进推动教育公平与优质资源共享。综上所述本研究不仅在技术层面突破了大规模课堂数据处理瓶颈更在教育理论与实践层面提供了新的研究范式和实用工具对提升教学效果、优化教育资源配置具有重要的理论价值与社会意义。三、国内外研究现状国内外在课堂语音转录与教学过程分析领域的研究已形成多条互相交织的发展脉络。首先关于语音识别技术国外学者以端到端模型为主线先后提出了基于Transformer的wav2vec 2.0、Conformer等架构并在公开数据集如LibriSpeech、CommonVoice上实现了近乎人类水平的识别准确率随后将这些模型迁移至教育场景通过领域自适应技术提升对教师口音、学生发音以及噪声环境的鲁棒性。国内方面华中科技大学、清华大学等高校在大规模课堂语音数据集如CHILDES-CH、EduSpeech上进行Fine-tuning取得了与国际先进水平相当的转录效果并进一步探索了多说话人分离与说话人识别的联合学习策略。其次在教学过程分析层面国外研究多聚焦于行为建模与情感识别。MIT Media Lab提出的Learning Analytics框架将课堂语音、视频与交互日志融合通过机器学习方法对教师讲授节奏、学生参与度以及情绪波动进行实时监测英国剑桥大学则利用深度强化学习对课堂互动进行因果推断评估不同教学策略的效果。国内研究在此基础上结合中文自然语言处理技术构建了基于BERT、ERNIE的教学行为分类模型能够识别“提问、解释、示例、总结”等教师行为标签并通过情感分析模型捕捉学生的积极与消极情绪。再次多模态融合成为近年来的重要研究方向。国外实验室普遍采用同步采集音频、视频与屏幕共享内容通过图像-文本对齐技术实现课堂事件的多维度标注欧洲欧盟项目“EduData”更进一步将传感器数据与学生学习记录结合形成全景式教学过程数据库。国内亦不甘示弱华东师范大学等机构在多模态数据预处理与融合上提出了基于注意力机制的跨模态对齐模型并在真实课堂中验证了其对教学行为识别精度的提升。最后随着大模型技术的普及国内外研究者纷纷尝试将GPT、BERT等通用语言模型迁移至教育领域用于生成教学脚本、评估学生回答质量以及提供个性化学习建议。总体来看国外在数据规模与跨模态分析方法上具有先发优势而国内在中文语音识别、教学行为标签体系构建以及大模型迁移方面展现出强劲的创新活力。两者相互补充为构建高效、精准的课堂语音转录与教学过程分析系统奠定了坚实基础。四、预期达到目标及解决的关键问题本研究的预期目标主要集中在构建一套完整、可持续的课堂语音转录与教学过程分析系统系统应具备实时高精度转录、跨模态数据融合、教学行为自动识别以及可视化反馈等功能。首先系统需实现对多说话人课堂语音的实时分离与识别转录准确率在95%以上并支持中文普通话与地方口音的无缝切换其次通过将转录文本与课堂视频、屏幕共享内容以及学习管理系统数据同步对教师讲授节奏、学生参与度以及情绪波动进行结构化标注形成可查询的教学事件日志再次系统应提供基于机器学习的教学行为分类模型能够自动识别“提问、解释、示例、总结”等教师行为标签并通过情感分析捕捉学生积极与消极情绪为教师提供即时反馈与改进建议最后系统需满足数据安全与隐私保护要求在保证可用性的前提下实现数据脱敏与访问控制支持多用户角色权限管理。为实现上述目标本研究将面临若干关键技术问题。第一课堂环境噪声多样且动态变化传统语音识别模型在高噪声条件下的鲁棒性不足需要研发针对教育场景的噪声抑制与自适应降噪模块并结合多麦克风阵列实现空间滤波。第二教师与学生在同一课堂中频繁切换发声导致说话人分离diarization难度加大需构建高效的说话人识别与分离算法兼顾实时性与准确性。第三中文教育语料存在大量口语化表达、专业术语以及多种方言导致大模型在迁移学习时出现领域偏差必须收集并标注大规模课堂语音数据集采用领域自适应技术提升模型对教育文本的理解与生成能力。第四教学行为与情感识别依赖于高质量标注数据人工标注成本高且主观性强需探索半监督学习、弱监督学习以及多任务学习框架以降低标注成本并提升模型泛化性能。第五系统需要在保证低延迟的前提下完成多模态融合与分析传统深度网络往往计算量大、推理时间长应研究轻量化模型、模型蒸馏以及边缘计算部署方案以满足实时反馈需求。第六数据安全与隐私保护成为不可忽视的问题尤其在涉及学生个人信息时需设计差分隐私机制、加密存储与访问控制策略并符合教育部门相关法规。第七模型可解释性是提升教师信任度的关键因素之一应引入可解释人工智能技术如注意力可视化、因果推断等以阐明模型决策依据。综上所述本研究旨在通过技术创新与系统集成为教育实践提供精准、高效、可持续的课堂语音转录与教学过程分析工具同时解决噪声鲁棒性、说话人分离、领域适配、标注成本、实时性、隐私安全与模型可解释性等关键技术难题。五、研究内容本研究围绕“基于大模型的课堂语音转录与教学过程分析系统”展开整体研究内容可分为四个主要模块数据采集与预处理、语音识别与说话人分离、教学行为与情感分析以及系统集成与评估。首先数据采集模块将利用多麦克风阵列与高清摄像头同步捕获课堂音频、视频及屏幕共享内容并通过时间戳对齐实现多模态同步随后对原始音频进行降噪、分帧与特征提取采用基于卷积与Transformer混合结构的前端网络以提升在高噪声环境下的鲁棒性。其次语音识别模块将以wav2vec 2.0为基础进行迁移学习并结合领域自适应技术对教育语料进行Fine-tuning目标是实现95%以上的识别准确率在此基础上引入说话人分离算法通过多说话人端到端模型与基于声纹的后处理相结合完成教师与学生发声的实时分离。第三教学行为与情感分析模块将对转录文本进行分词、命名实体识别及句法分析并利用预训练的中文BERT模型微调得到教学行为分类器能够自动识别“提问、解释、示例、总结”等教师行为标签与此同时采用情感分析网络对学生发言进行积极与消极情绪判定并将语音特征与文本特征融合通过多任务学习提升整体识别精度。该模块还将实现跨模态关联将视频中的面部表情、手势动作与转录文本对应进一步丰富教学过程的可视化表达。最后系统集成与评估模块将把上述功能整合到统一的服务框架中支持实时推理与离线批处理通过可视化仪表盘展示教师讲授节奏、学生参与度及情绪曲线并提供基于数据的教学改进建议在评估方面将构建公开的课堂语音转录与教学行为标注数据集采用WER、F1-score、AUC等指标对模型进行量化评估并通过用户实验验证系统对教师教学效果提升的实际价值。整个研究将贯穿数据安全与隐私保护采用差分隐私技术与加密存储方案确保学生个人信息不被泄露同时引入可解释人工智能方法如注意力可视化与因果推断为教师提供模型决策依据提升系统可信度。通过上述研究内容本项目旨在实现一套高效、精准、可解释的课堂语音转录与教学过程分析系统为教育实践提供数据驱动的教学改进工具。六、需求分析用户需求方面系统的主要使用者包括教师、学生、教学管理人员以及教育研究人员。教师在课堂中需要一种低干扰、高效的工具能够在不影响授课节奏的前提下自动完成语音转录并即时获得对其教学行为与学生参与度的可视化反馈以便及时调整讲授策略学生则期望系统能够准确记录课堂内容支持课后回放与学习资料检索同时通过情感分析获得个性化学习建议提升学习动力教学管理人员需要一套统一的数据平台对多门课程的教学质量进行横向对比与纵向跟踪制定基于证据的改进方案教育研究人员则希望获取高质量、可标注的课堂语音与行为数据用于模型训练、教学理论验证以及跨学科比较研究。所有用户都对系统的隐私保护与数据安全提出严格要求尤其是涉及学生个人信息时需遵守相关法规与伦理准则。系统还必须支持多语言与多方言环境兼顾不同地区、不同学科的教学场景以确保普适性与可推广性。功能需求方面系统首先必须实现高精度、低延迟的实时语音转录。为此需采用端到端大模型并结合噪声抑制与说话人分离技术确保在教室多声源、背景噪声条件下识别准确率不低于95%。其次系统应支持多模态数据融合将转录文本与课堂视频、屏幕共享内容以及学习管理系统的交互日志同步关联形成完整的教学事件日志。第三教学行为与情感分析功能需实现对教师讲授节奏、提问频率、示例使用以及总结力度等行为标签的自动识别并对学生发言进行积极与消极情绪判定从而为教师提供即时反馈与改进建议。第四可视化仪表盘应展示教学过程中的关键指标如课堂节奏曲线、学生参与度分布、情绪变化趋势等并支持自定义报表与导出功能以满足教学管理人员的评估需求。第五系统必须实现差分隐私与加密存储机制保障个人信息不被泄露同时提供细粒度权限控制支持多角色访问。第六为提升教师对模型决策的信任度系统需嵌入可解释人工智能模块如注意力可视化与因果推断结果展示使教师能够直观了解模型判断依据。最后系统应具备离线批处理与在线推理两种工作模式以适应不同教学环境与资源限制并支持跨平台部署兼容主流操作系统与教学管理软件。七、可行性分析经济可行性方面系统的开发与部署成本主要集中在硬件设备采购、软件研发以及后期运维。硬件方面采用多麦克风阵列与高清摄像头的组合相对成熟单套设备成本已下降至数千元可通过批量采购实现规模化降低软件研发成本则取决于大模型训练与微调所需算力利用云计算平台按需计费模式可显著降低前期投入并通过开源框架与预训练模型共享降低技术门槛。后期运维成本主要包括服务器维护、数据存储与安全合规管理采用分布式存储与容器化部署可实现资源弹性扩展从而在用户规模扩大时保持成本可控。总体而言系统的生命周期内投入产出比有望在三到五年内实现收支平衡且通过向学校、教育机构及在线教育平台提供增值服务可形成多元化收益模式。社会可行性方面系统的推广将直接提升教学质量与公平性。教师通过实时反馈能够及时调整教学策略降低课堂失误率学生获得精准转录与情感反馈可针对性复习与自我调节从而提升学习效果。教育管理部门借助统一数据平台可实现跨校区、跨学科的教学质量评估支持政策制定与资源配置优化。与此同时系统对个人隐私的严格保护与合规设计符合国家关于数据安全与教育信息化的相关法规能够获得监管机构与公众的信任。社会层面还需关注技术接受度与数字鸿沟问题通过提供多语言支持、低成本硬件方案以及教师培训计划可降低使用门槛确保不同地区、不同资源条件下的广泛适用。技术可行性方面系统核心技术已在相关领域得到验证。端到端大模型在语音识别任务中已实现接近人类水平的准确率且通过领域自适应与噪声抑制可进一步提升课堂环境下的鲁棒性说话人分离算法结合声纹后处理已在多说话人场景中达到高召回率教学行为与情感分析模块借助预训练中文BERT与多任务学习框架可在有限标注数据下实现高精度分类。系统整体架构采用微服务化设计支持水平扩展与弹性计算能够满足实时推理与离线批处理的双重需求。安全与隐私技术方面差分隐私、加密存储以及细粒度权限控制已在工业界得到成熟实现可为系统提供可靠的数据保护。综上所述技术层面具备实现本项目目标的充分条件与可操作路径。八、功能分析系统功能模块可划分为七大核心子系统逻辑层次清晰、功能互补。首先数据采集与同步子系统负责在课堂现场部署多麦克风阵列与高清摄像头并通过网络时钟协议实现音视频的精准时间戳对齐该子系统还需支持多种录音格式转换、文件压缩与传输加密确保原始数据完整性与安全性。其次音频预处理子系统对采集到的多声道音频进行去噪、回声消除与增益归一化并利用短时傅里叶变换提取梅尔频率倒谱系数等特征为后续模型提供高质量输入该子系统还实现说话人分离模块通过端到端说话人分离网络与声纹后处理相结合实时标记教师与学生的发声区间。第三语音识别子系统采用基于Transformer的wav2vec 2.0大模型并在教育语料上进行领域自适应微调输出高精度转录文本该子系统支持多说话人转录、时间戳插入与错误率监控。第四多模态融合与事件标注子系统将音频转录文本与同步视频帧、屏幕共享内容以及学习管理系统的交互日志进行时序对齐并利用视觉-文本跨模态注意力机制为每个事件生成结构化标签如“提问”、“解释”、“示例”等。第五教学行为与情感分析子系统对标注后的文本进行分词、命名实体识别与句法分析并利用微调的中文BERT模型进行行为分类同时采用情感分析网络对学生发言进行积极/消极情绪判定并将音频特征与文本特征融合提升整体识别准确率。第六可视化与决策支持子系统提供交互式仪表盘展示教师讲授节奏曲线、学生参与度分布、情绪变化趋势等关键指标该子系统支持自定义报表导出、历史对比分析与即时反馈推送以辅助教师及时调整教学策略。第七数据管理与安全子系统负责统一的数据存储、访问控制与隐私保护采用差分隐私技术对敏感字段进行扰动利用加密存储与细粒度权限管理确保数据不被未授权访问此外该子系统还提供API接口支持第三方教学平台与研究机构的接入。上述七大模块通过微服务架构实现解耦、可扩展并通过统一的消息队列实现实时数据流动保证系统整体性能与可靠性。九、数据库设计表 1users用户信息表字段名(英文) | 说明(中文) | 大小 | 类型 | 主外键 | 备注---|---|---|---|---|---user_id | 用户编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT | 主键 | 自动生成唯一标识用户username | 登录名 | 50 | VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE | — | 用于登录鉴权password_hash | 密码哈希值 | 255 | VARCHAR(255) NOT NULL | — | 存储加密后的密码role_id | 角色编号教师、学生、管理员 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL | 外键 → roles.role_id | 角色权限控制created_at | 创建时间 | 19 | DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP | — | 记录用户创建时间updated_at | 更新时间 | 19 | DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP | —表 2roles角色信息表字段名(英文) | 说明(中文) | 大小 | 类型 | 主外键 | 备注---|---|---|---|---|---role_id | 角色编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT | 主键 | 自动生成唯一标识角色role_name | 角色名称Teacher、Student、Admin | 30 | VARCHAR(30) NOT NULL UNIQUE | —表 3courses课程信息表字段名(英文) | 说明(中文) | 大小 | 类型 | 主外键 | 备注---|---|---|---|---|---course_id | 课程编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT | 主键 | 自动生成唯一标识课程course_name | 课程名称 | 100 | VARCHAR(100) NOT NULL | —teacher_id | 任课教师编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL | 外键 → users.user_idcreated_at | 创建时间 | 19 | DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP表 4sessions课堂会话表字段名(英文) | 说明(中文) | 大小 | 类型 | 主外键 | 备注---|---|---|---|---|---session_id | 会话编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT | 主键 | 自动生成唯一标识一次课堂course_id | 所属课程编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL | 外键 → courses.course_idstart_time | 开始时间 | 19 | DATETIME NOT NULLend_time | 结束时间 | 19 | DATETIMElocation | 上课地点可选 | 100 | VARCHAR(100)表 5audio_files音频文件表字段名(英文) | 说明(中文) | 大小 | 类型 | 主外键 | 备注---|---|---|---|---|---audio_id | 音频文件编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT | 主键session_id | 所属会话编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL | 外键 → sessions.session_idfile_path | 文件存储路径相对或绝对 | 255 | VARCHAR(255) NOT NULLduration_sec | 时长秒 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULLsample_rate_hz | 采样率Hz | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL表 6video_files视频文件表字段名(英文) | 说明(中文) | 大小 | 类型 | 主外键 | 备注---|---|---|---|---|---video_id | 视频文件编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT | 主键session_id | 所属会话编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL | 外键 → sessions.session_idfile_path | 文件存储路径相对或绝对 | 255 | VARCHAR(255) NOT NULLduration_sec | 时长秒 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL表 7transcripts转录文本表字段名(英文) | 说明(中文) | 大小 | 类型 | 主外键 | 备注---|---|---|---|---|---transcript_id | 转录编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT | 主键audio_id | 所属音频文件编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL | 外键 → audio_files.audio_idspeaker_id | 发言人编号教师或学生 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULLstart_time_ms | 开始时间毫秒 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULLend_time_ms | 结束时间毫秒 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULLtext_content | 转录文本内容 | - | TEXT NOT NULL表 8events教学事件表字段名(英文) | 说明(中文) | 大小 | 类型 | 主外键 | 备注---|---|---|---|---|---event_id | 事件编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT | 主键session_id | 所属会话编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL | 外键 → sessions.session_idtranscript_id | 对应转录段编号可为空 | 10 | INT UNSIGNED | 外键 → transcripts.transcript_idevent_type | 事件类型提问、解释、示例、总结等 | 30 | VARCHAR(30) NOT NULLtimestamp_ms | 事件时间戳毫秒 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL表 9teaching_behaviors教学行为日志表字段名(英文) | 说明(中文) | 大小 | 类型 | 主外键 | 备注---|---|---|---|---|---behavior_id | 行为编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT | 主键event_id | 所属事件编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL | 外键 → events.event_idbehavior_category | 行为类别提问、解释、示例、总结等 | 30 | VARCHAR(30) NOT NULLconfidence_score | 置信度分数0-1 | 5 | DECIMAL(4,3) NOT NULL表 10student_emotions学生情感日志表字段名(英文) | 说明(中文) | 大小 | 类型 | 主外键 | 备注---|---|---|---|---|---emotion_id | 情感编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT | 主键transcript_id | 对应转录段编号可为空 | 10 | INT UNSIGNED | 外键 → transcripts.transcript_idstudent_id | 学生编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL | 外键 → users.user_idemotion_type | 情感类型积极、消极、中性等 | 20 | VARCHAR(20) NOT NULLconfidence_score | 置信度分数0-1 | 5 | DECIMAL(4,3) NOT NULL表 11devices设备信息表字段名(英文) | 说明(中文) | 大小 | 类型 | 主外键 | 备注---|---|---|---|---|---device_id | 设备编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT | 主键session_id | 所属会话编号可为空 | 10 | INT UNSIGNED | 外键 → sessions.session_iddevice_type | 设备类型麦克风阵列、摄像头等 | 30 | VARCHAR(30) NOT NULLserial_number | 序列号 | 50 | VARCHAR(50) NOT NULL表 12permissions权限映射表字段名(英文) | 说明(中文) | 大小 | 类型 | 主外键 | 备注---|---|---|---|---|---permission_id | 权限编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT | 主键role_id | 角色编号 | 10 | INT UNSIGNED NOT NULL | 外键 → roles.role_idresource_type | 资源类型用户、课程、会话等 | 30 | VARCHAR(30) NOT NULLaccess_level | 访问级别读、写、管理等 | 20 | VARCHAR(20) NOT NULL上述表结构遵循第一范式每个字段为原子值、第二范式所有非主键字段完全依赖于主键与第三范式无传递依赖实现数据的完整性与一致性。所有外键均通过参照完整性约束保证关联关系的正确性。十、建表语句CREATE DATABASE IF NOT EXISTS classroom_analysis CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;USE classroom_analysis;-- 角色信息表CREATE TABLE IF NOT EXISTS roles (role_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,role_name VARCHAR(30) NOT NULL UNIQUE,PRIMARY KEY (role_id)) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4;-- 用户信息表CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (user_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,password_hash VARCHAR(255) NOT NULL,role_id INT UNSIGNED NOT NULL,created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,updated_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,PRIMARY KEY (user_id),CONSTRAINT fk_users_role FOREIGN KEY (role_id) REFERENCES roles(role_id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4;-- 课程信息表CREATE TABLE IF NOT EXISTS courses (course_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,course_name VARCHAR(100) NOT NULL,teacher_id INT UNSIGNED NOT NULL,created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,PRIMARY KEY (course_id),CONSTRAINT fk_courses_teacher FOREIGN KEY (teacher_id) REFERENCES users(user_id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4;-- 课堂会话表CREATE TABLE IF NOT EXISTS sessions (session_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,course_id INT UNSIGNED NOT NULL,start_time DATETIME NOT NULL,end_time DATETIME,location VARCHAR(100),PRIMARY KEY (session_id),CONSTRAINT fk_sessions_course FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES courses(course_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4;-- 音频文件表CREATE TABLE IF NOT EXISTS audio_files (audio_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,session_id INT UNSIGNED NOT NULL,file_path VARCHAR(255) NOT NULL,duration_sec INT UNSIGNED NOT NULL,sample_rate_hz INT UNSIGNED NOT NULL,PRIMARY KEY (audio_id),CONSTRAINT fk_audio_files_session FOREIGN KEY (session_id) REFERENCES sessions(session_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4;-- 视频文件表CREATE TABLE IF NOT EXISTS video_files (video_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,session_id INT UNSIGNED NOT NULL,file_path VARCHAR(255) NOT NULL,duration_sec INT UNSIGNED NOT NULL,PRIMARY KEY (video_id),CONSTRAINT fk_video_files_session FOREIGN KEY (session_id) REFERENCES sessions(session_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4;-- 转录文本表CREATE TABLE IF NOT EXISTS transcripts (transcript_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,audio_id INT UNSIGNED NOT NULL,speaker_id INT UNSIGNED NOT NULL,start_time_ms INT UNSIGNED NOT NULL,end_time_ms INT UNSIGNED NOT NULL,text_content TEXT NOT NULL,PRIMARY KEY (transcript_id),CONSTRAINT fk_transcripts_audio FOREIGN KEY (audio_id) REFERENCES audio_files(audio_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4;-- 教学事件表CREATE TABLE IF NOT EXISTS events (event_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,session_id INT UNSIGNED NOT NULL,transcript_id INT UNSIGNED,event_type VARCHAR(30) NOT NULL,timestamp_ms INT UNSIGNED NOT NULL,PRIMARY KEY (event_id),CONSTRAINT fk_events_session FOREIGN KEY (session_id) REFERENCES sessions(session_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,CONSTRAINT fk_events_transcript FOREIGN KEY (transcript_id) REFERENCES transcripts(transcript_id) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4;-- 教学行为日志表CREATE TABLE IF NOT EXISTS teaching_behaviors (behavior_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,event_id INT UNSIGNED NOT NULL,behavior_category VARCHAR(30) NOT NULL,confidence_score DECIMAL(4,3) NOT NULL,PRIMARY KEY (behavior_id),CONSTRAINT fk_teaching_behaviors_event FOREIGN KEY (event_id) REFERENCES events(event_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4;-- 学生情感日志表CREATE TABLE IF NOT EXISTS student_emotions (emotion_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,transcript_id INT UNSIGNED,student_id INT UNSIGNED NOT NULL,emotion_type VARCHAR(20) NOT NULL,confidence_score DECIMAL(4,3) NOT NULL,PRIMARY KEY (emotion_id),CONSTRAINT fk_student_emotions_transcript FOREIGN KEY (transcript_id) REFERENCES transcripts(transcript_id) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE,CONSTRAINT fk_student_emotions_user FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES users(user_id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4;-- 设备信息表CREATE TABLE IF NOT EXISTS devices (device_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,session_id INT UNSIGNED,device_type VARCHAR(30) NOT NULL,serial_number VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,PRIMARY KEY (device_id),CONSTRAINT fk_devices_session FOREIGN KEY (session_id) REFERENCES sessions(session_id) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4;-- 权限映射表CREATE TABLE IF NOT EXISTS permissions (permission_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,role_id INT UNSIGNED NOT NULL,resource_type VARCHAR(30) NOT NULL,access_level VARCHAR(20) NOT NULL,PRIMARY KEY (permission_id),CONSTRAINT fk_permissions_role FOREIGN KEY (role_id) REFERENCES roles(role_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4;-- 索引可选但有助于查询性能CREATE INDEX idx_users_role ON users(role_id);CREATE INDEX idx_courses_teacher ON courses(teacher_id);CREATE INDEX idx_sessions_course ON sessions(course_id);CREATE INDEX idx_audio_files_session ON audio_files(session_id);CREATE INDEX idx_video_files_session ON video_files(session_id);CREATE INDEX idx_transcripts_audio ON transcripts(audio_id);CREATE INDEX idx_events_session ON events(session_id);CREATE INDEX idx_events_transcript ON events(transcript_id);CREATE INDEX idx_teaching_behaviors_event ON teaching_behaviors(event_id);CREATE INDEX idx_student_emotions_transcript ON student_emotions(transcript_id);CREATE INDEX idx_student_emotions_user ON student_emotions(student_id);CREATE INDEX idx_devices_session ON devices(session_id);文章下方名片联系我即可~大家点赞、收藏、关注、评论啦 、查看下方获取联系方式
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