为什么 jev-trader 值得一看每 300ms 一次 AI 实时链上交易5 分钟看懂它的仪表盘【免费下载链接】jev-traderOne AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jev-traderjev-trader 是一个AI 链上交易机器人它在 Monad 公链上每 300ms每个区块让 AI 模型做一次买还是卖的决策并立刻在 Kuru 链上订单簿挂出真实的 MON-USDC 限价单。项目自带的实时仪表盘会把每一次决策、每一笔成交、每一次 Gas 花费都以区块为节拍推送到你眼前——这就是它值得一看的全部理由。下面 5 分钟带你从它在干什么到仪表盘每一格在看什么。30 秒看懂 jev-trader 在做什么一句话AI 做决策链上做执行仪表盘全程直播。角色做什么 AI 模型Jev每块回答一个问题30 秒后价格会涨还是跌只输出类型化决策 概率不出文字 订单簿KuruMON-USDC 的链上订单簿机器人每块在买一/卖一内侧 1 个 tick 挂 post-only 限价单⚡ 交易循环读簿 → 问模型 → 发单全程只做 2 次 RPC 往返目标塞进 300ms 一个区块 仪表盘单页 Web 应用SSE 每块推一条事件价格线、决策面板、成交流水全部实时跳动关键设计点机器人是maker挂单方——它不追价而是把单挂在盘口内侧等 taker 来吃从而赚价差而不是付价差逻辑见 src/trader.ts。每 300ms 一次 AI 决策交易循环是怎么跑起来的这是全项目最硬核的部分README 专门用一节讲300ms 预算。热路径上只允许两次网络往返一次eth_call读订单簿公共 RPC 上约 18ms实现见 src/book.ts一次eth_sendRawTransaction发已签名交易发出即返回不等同块确认同时被刻意排除在热路径之外的东西没有eth_estimateGas——Monad 按 gas limit 计费limit 直接写死没有等回执——回执晚一两块到达时再以独立事件更新状态成交不来自自己的交易而是别人的 taker 单命中了自己的挂单Trade log 走同一条 RPC 轮询通道实测数据dry-run 模拟模型读簿 p5018ms整个循环 p50100ms——留足了余量。模型本体在 src/model.ts 中通过 AI SDK 的experimental_evaluate调用只返回buy / sell 概率没接真模型时默认的mock是一个动量 订单簿失衡的启发式替身仪表盘会打上 stand-in 徽章以示区分见 src/model.ts。仪表盘怎么看5 分钟速览每一块区域前端是 Next.js 单页应用web/无导航、无登录一切为看服务。数据经GET /eventsSSE 流推送每块一条事件后端见 src/server.ts。按屏幕从上到下1️⃣ 头部状态栏区块号在滴答标题旁是block 105,416,201这样的区块高度每 300ms 跳一次——这是全页最抓眼的元素让你直接听到链的心跳。旁边还有钱包地址点击复制、模型徽章、运行时长组件见 web/src/components/Header/Header.tsx。2️⃣ 主图价格线 成交标记MON/USDC 中间价滚动窗口1m / 5m / 15m 可切换每次成交打一个三角标记绿色向上 买入红色向下 卖出。几乎每个块都有标记这就是每块必交易的直观证明。3️⃣ 决策面板招牌元素每块刷新一次展示双向概率条buy vs sell 百分比选中侧高亮买入概率同时就是上涨概率决策耗时如 94 ms一眼看到模型跑赢了 300ms 预算底部 60 块刻度带小方格绿/红/琥珀色滚动琥珀色代表模型迟到放弃了本块组件见 web/src/components/DecisionPanel/DecisionPanel.tsx4️⃣ 计数器行六个数字一个都不藏区块数、决策数、成交数、Jev 花费USD、Gas 花费MON USD、盈亏MON 与 %。注意 Jev 花费和 Gas 花费被故意放在相邻两个格子——不用任何注释你就能看到那张名片AI 的成本比 Gas 还低。5️⃣ 成交流水最近 12 笔块高、方向、数量、价格、决策耗时、交易哈希新行从顶部滑入。每一笔都可回溯验证——钱包地址、交易哈希、块高全部是真实链上数据这是项目的设计底线见 SPEC.md。为什么说AI 比 Gas 还便宜这是项目最有趣的一张牌Jev 推理跑一小时约$0.20而同样一小时的链上 Gas 约$2–5——每块决策的真实成本AI 只占零头。仪表盘把这两个数字并排放着让你每 300ms 亲自验证一次。本地跑起来干跑模式零门槛没有私钥就能跑真实订单簿 真实决策 模拟成交dry-run安全又直观。git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jev-trader cd jev-trader cp .env.example .env bun install bun run start想接真模型设置MODELjev和TYPESAFE_AI_API_KEY配置项集中在 src/config.ts。另外两个值得一玩的脚本scripts/bench-read.ts自研读簿器 vs SDK 的精确性与延迟对比scripts/dry-encode.ts离线签名买卖单并断言 calldata 与 SDK 完全一致源码导览7 个文件各管一事项目小到可以一口气读完分工清晰README.md 有完整注释src/chain.ts —— 区块流WebSocketnewHeads 轮询兜底src/book.ts —— 一次eth_call解码订单簿合并 AMM 金库深度src/market.ts —— Kuru 交互手工编码batchUpdate撤单 挂单一次完成、本地 nonce、异步确认src/model.ts —— 模型接口真 Jev 与 mock 可一键互换src/trader.ts —— 主循环单请求在途、迟到即 hold、持仓与盈亏记账src/server.ts ——Bun.serve快照、历史、SSE 三端点web/ —— 仪表盘前端FlowChart、Feed、StatsRow 等组件各占一文件夹写在最后 jev-trader 的价值不在策略而在透明度AI 的每个决策、每次延迟、每笔 Gas、每分盈亏都按 300ms 的节拍公开展示且全部可上链验证。无论你是想看AI 实时链上交易长什么样还是想研究如何把一次推理塞进一个区块的预算打开 SPEC.md 和上面那几个文件5 分钟就能建立完整心智模型。免责声明本项目是实验性演示资金量极小不构成任何投资建议。【免费下载链接】jev-traderOne AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jev-trader创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
